Calcium alginate‐regenerated spent bleaching earth composite beads for efficient removal of methylene blue
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study aims to find an alternative method to the landfill of spent bleaching earth (SBE), which is a solid waste generated by the refining of edible oil that causes enormous ecological and environmental problems. This solid waste is clay loaded with impurities, colourants, and a large amount of oil entrained during the various stages of refining. In this study, the SBE was initially regenerated (RSBE) by thermal processing in a muffle furnace (temperature: 400°C, time: 1 h) followed by washing with an HCl solution. Then, the regenerated materials were encapsulated with calcium alginate (Alg) to form adsorbent composite beads (Alg‐RSBE). Different Alg/RSBE ratios were applied during materials elaboration, yielding beads denoted Alg‐RSBE 1/1 (1/1, w/w ), Alg‐RSBE 1/2 (1/2, w/w ), and Alg‐RSBE 1/3 (1/3, w/w ), respectively. The Alg–RSBE composite beads were characterized by several methods (FTIR, SEM, EDX, TGA, pH PZC ) and used as adsorbents of methylene blue (MB) in a fixed‐bed adsorption system. The adsorption of MB was studied at different experimental conditions such as contact time and initial MB concentration. The results showed that the kinetics of MB adsorption fitted to pseudo‐second‐order kinetics and the adsorption isotherm fitted to Langmuir isotherm. Among the three types of Alg‐RSBE composite beads, Alg‐RSBE 1/1 presents the highest MB adsorption capacity at 833.33 mg/g. Intraparticle and film diffusion equations were used to evaluate the kinetic data. Finally, the regeneration study showed that MB dye was successfully desorbed from Alg‐RSBE 1/1 with removal percentages from 93.32% to 88.15% after six cycles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».