Resolvin E1 and Cytokines Environment in Skeletally Immature and Adult ACL Tears
Notice bibliographique
Résumé
The intra-articular synovial fluid environment in skeletally immature patients following an ACL tear is complex and remains undefined. Levels of inflammatory and anti-inflammatory cytokines change significantly in response to trauma and collectively define the inflammatory environment. Of these factors the resolvins, with their inherent anti-inflammatory, reparative, and analgesic properties, have become prominent. This study examined the levels of resolvins and other cytokines after ACL tears in skeletally immature and adult patients in order to determine if skeletal maturity affects the inflammatory pattern. Skeletally immature and adult patients with an anterior cruciate ligament injury and meniscal tears were prospectively enrolled over a 5-month period. Synovial fluid samples were obtained before surgery quantifying Resolvin E1, IL-1β, TNF-α, and IL-10 by ELISA. Comparisons between skeletally immature patients and adults, the influence of meniscal tear, growth plate maturity and time from trauma were analyzed. Skeletally immature patients had significantly greater levels of Resolvin E1 and IL-10 compared with adults with an isolated anterior cruciate ligament lesion. Among the injured skeletally immature patients Resolvin E1 levels were greater in the open growth plate group compared with those with closing growth plates. Moreover, levels of Resolvin E1 and IL-10 appeared to decrease with time. Our results suggest that skeletally immature patients have a stronger activation of the Resolvin pattern compared to adult patients and that synovial fluid Resolvins could play an antinflammatory role in the knee after anterior cruciate ligament lesion and that its activity may be synergistic with that of IL-10.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».