MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3169163912 · doi:10.3389/fnhum.2021.676755

MR Tractography-Based Targeting and Physiological Identification of the Cuneiform Nucleus for Directional DBS in a Parkinson’s Disease Patient With Levodopa-Resistant Freezing of Gait

2021· article· en· W3169163912 sur OpenAlexaff
Stephano J. Chang, Iahn Cajigas, James D. Guest, Brian R. Noga, Eva Widerström-Noga, Ihtsham Haq, Letitia Fisher, Corneliu Luca, Jonathan Jagid

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Human Neuroscience · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBoston Scientific Corporation
Mots-clésPedunculopontine nucleusDeep brain stimulationNeuroscienceSubthalamic nucleusParkinson's diseaseLevodopaGaitOculomotor nucleusPsychologyMedicinePhysical medicine and rehabilitationMidbrainDiseasePathologyCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Freezing of gait (FOG) is a debilitating motor deficit in a subset of Parkinson's Disease (PD) patients that is poorly responsive to levodopa or deep brain stimulation (DBS) of established PD targets. The proposal of a DBS target in the midbrain, known as the pedunculopontine nucleus (PPN), to address FOG was based on its observed neuropathology in PD and its hypothesized involvement in locomotor control as a part of the mesencephalic locomotor region (MLR). Initial reports of PPN DBS were met with enthusiasm; however, subsequent studies reported mixed results. A closer review of the MLR basic science literature, suggests that the closely related cuneiform nucleus (CnF), dorsal to the PPN, may be a superior site to promote gait. Although suspected to have a conserved role in the control of gait in humans, deliberate stimulation of a homolog to the CnF in humans using directional DBS electrodes has not been attempted. METHODS: ) targeting the CnF bilaterally. Since the CnF is a poorly defined reticular nucleus, targeting was guided both by diffusion tensor imaging (DTI) tractography and anatomical landmarks. Intraoperative stimulation and microelectrode recordings were performed near the targets with leg EMG surface recordings in the subject. RESULTS: Post-operative imaging revealed accurate targeting of both leads to the designated CnF. Intraoperative stimulation near the target at low thresholds in the awake patient evoked involuntary electromyography (EMG) oscillations in the legs with a peak power at the stimulation frequency, similar to observations with CnF DBS in animals. Oscillopsia was the primary side effect evoked at higher currents, especially when directed posterolaterally. Directional DBS could mitigate oscillopsia. CONCLUSION: DTI-based targeting and intraoperative stimulation to evoke limb EMG activity may be useful methods to help target the CnF accurately and safely in patients. Long term follow-up and detailed gait testing of patients undergoing CnF stimulation will be necessary to confirm the effects on FOG. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov identifier: NCT04218526.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in Human NeuroscienceMême sujetNeurological disorders and treatmentsTravaux en français237 207