Neurotrauma in the Syrian War: Analysis of 41,143 cases from July 2013-July 2015
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: Despite nearly a decade of conflict, little is known about trauma and injuries resulting from the Syrian war.Methods: Secondary analysis was conducted of an administrative dataset of patient presentations to a network of 95 war-affected hospitals in Syria from July 2013 - July 2015. Logistic regression was performed to identify factors associated with mortality of neurotrauma patients. Results: Of 193,618 overall trauma presentations, 41,143 were for neurotrauma (37,410 head trauma, 1,407 spinal trauma and 3,133 peripheral nervous system). There were 31,359 males (76.2%) and 9,784 females (23.8%). Males aged 19-30 years (10,113; 24.6%) were the largest single demographic group. Presumed non-combatants including females, elders and children under 13 years (16,214; 39.4%) were the largest group of patients overall. There were 16,881 (41.0%) presentations with blunt injuries (blunt/crush injuries) and 21,307 (51.8%) patients with penetrating injuries (shrapnel, cut, gunshot). A total of 36,589 patients (89.6%) were treated and discharged from the hospital, 2,100 (5.1%) were transferred to another facility, 2,050 patients (5.0%) died in-hospital, 26 remained in the hospital (0.1%), 108 (0.3%) had unknown disposition. The median length of hospital stay was 1 day. There were 4,034 (9.7%) neurosurgical procedures documented. Patients with combined neurotrauma and general trauma suffered 30 times higher mortality than neurotrauma alone (aOR: 30.4; 95%CI: 20.8-44.2, p<0.0001).Conclusion: The Syrian War resulted in large volumes of neurotrauma patients. Presumed non-combatants comprised 39.4% of patients who survived to treatment at a facility. Further study is needed on long-term needs of neurotrauma victims of the Syrian war.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».