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Enregistrement W3169170857 · doi:10.23736/s2724-6051.21.04216-6

Impact of the preoperative modified Glasgow Prognostic Score on disease outcome after radical cystectomy for urothelial carcinoma of the bladder

2022· article· en· W3169170857 sur OpenAlexaff
Victor M. Schuettfort, Kilian M. Gust, David D’Andrea, Fahad Quhal, Hadi Mostafaei, Ekaterina Laukhtina, Keiichiro Mori, Michael Rink, Mohammad Abufaraj, Pierre I. Karakiewicz, Stefano Luzzago, Morgan Rouprêt, Dmitry Enikeev, Kristin Zimmermann, Marina Deuker, Marco Moschini, Reza Sari Motlagh, Nico C. Grossmann, Satoshi Katayama, Benjamin Pradère, Shahrokh F. Shariat

Notice bibliographique

RevueMinerva Urology and Nephrology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Biomarkers in Disease Prognosis
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCystectomyReceiver operating characteristicLogistic regressionProportional hazards modelInternal medicineBladder cancerUrologyLymph nodeLymphovascular invasionArea under the curveCarcinomaGastroenterologyOncologyMetastasisCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To investigate the predictive and prognostic value of the preoperative modified Glasgow Prognostic Score (mGPS) in patients with urothelial carcinoma of the bladder (UCB) treated with radical cystectomy (RC). METHODS: We conducted a retrospective analysis of an established multicenter database consisting of 4335 patients who were treated with RC±adjuvant chemotherapy for UCB between 1979 and 2012. The mGPS of each patient was calculated on the basis of preoperative serum C-reactive protein and albumin. Uni- and multivariable logistic and Cox regression analyses were performed. The discriminatory ability of the models was assessed by calculating the area under receiver operating characteristics curves (AUC) and concordance-indices (C-Index). The additional clinical net-benefit was assessed using the decision curve analysis (DCA). RESULTS: A mGPS of 0, 1, and 2 was observed in 3,158 (72.8%), 1,020 (23.5%), and 157 (3.6%) patients, respectively. On multivariable logistic regression analyses, mGPS of 1 or 2 were associated with an increased risk of pT3/4 disease at RC (OR 1.25, P=0.004 and OR 2.58, SP<0.001, respectively) and/or lymph node metastasis (OR 1.7, P<0.001 and OR 3.9, P<0.001, respectively). Addition of the mGPS to a predictive model based on preoperatively available variables improved its accuracy for prediction of lymph node metastasis (change of AUC +3.7%, P<0.001). On multivariable Cox regression analyses, mGPS of 1 or 2 remained associated with worse recurrence-free survival (HR 1.14, P=0.03 and HR 1.89 P<0.001, respectively), cancer-specific survival (HR 1.16, P=0.032 and HR 2.1, P<0.001, respectively) and overall survival (HR 1.5, P=0.007 and HR 1.92 P<0.001, respectively) compared to mGPS of 0. The additional discriminatory ability of the mGPS for prognosis of survival outcomes in separate models that included either established pre- or postoperative variables did not improve the C-Index by a prognostically relevant degree (change of C-Index <2% for all models). On DCA, the inclusion of the mGPS did not meaningfully improve the net-benefit for clinical decision-making regarding survival outcomes. CONCLUSIONS: We confirmed that an elevated mGPS is an independent risk factor for non-organ confined disease and poor survival outcomes in patients with UCB undergoing RC. However, the mGPS showed little value in improving the discriminatory ability of predictive and prognostic models that relied on either pre- or postoperative clinicopathological variables. The discriminatory ability of this biomarker in the age of immunotherapy warrants further evaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelhigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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