Collaborative Design of Professional Graduate Programs in Education
Notice bibliographique
Résumé
Faculties of Education in North America are experiencing an increase in demand for professional graduate programs that provide flexible and accessible research pathways for working professionals. Our School of Education offers high quality professional graduate programs that increase access and respond directly to complex needs and problems of practice in education. We describe the design and design thinking approach our faculty collectively undertook to redesign our professional graduate programs. The design was guided by a commitment to research informed and research active learning experiences that enable professionals to develop expertise, draw upon evidence, and act with integrity as they lead innovation and change in educational organizations. The program design provides professionals with opportunities to complete their graduate program in both blended and online formats. Degree programs are cohort based, discipline focused, and coherently structured. Many of our specialized topics are developed in partnership with the professions we serve, and each of our graduate programs is grounded in current research and engages students in active research-based learning. Participatory, collaborative, and interdisciplinary learning experiences are characterized by signature pedagogies. Our professional graduate programs create scholars of the profession through strong connections with the disciplines, communities, and professions we serve. Results of the redesign include improved results in student satisfaction, time to completion, increased retention, and have yielded high completion rates. Design knowledge and insights gained after eight years of evaluation document the strength and quality of our graduates and an increased proportion of international students in all of our graduate program areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».