The Virulence of S. marcescens Strains Isolated From Contaminated Blood Products Is Divergent in the C. elegans Infection Model
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial contamination of platelet concentrates (PCs) can occur during blood donation or PC processing, necessitating routine screening to identify contaminated products in efforts to prevent adverse transfusion reactions in recipient patients. Serratia marcescens is a common bacterial contaminant, and its resilient nature coupled with genetic promiscuity imbue this environmental bacterium with resistance to disinfectants and antibiotics enhancing bacterial virulence. In this study, we aim to understand adaptive survival mechanisms through genetic characterization of two S. marcescens strains, CBS11 and CBS12, isolated from PCs by Canadian Blood Services. Genomic analyses of the two strains indicated that CBS11 has one chromosome and one plasmid (pAM01), whereas CBS12 has no plasmids. Phylogenetic analyses show that CBS11 and CBS12 are non-clonal strains, with CBS11 clustering closely with clinical strain CAV1492 and less so with environmental strain PWN146, and CBS12 clustering with a clinical strain AR_0027. Interestingly, pAM01 was most closely related to PWN146p1, a plasmid found in S. marcescens PWN146 strain associated with pinewood nematode Bursaphelenchus xylophilus. Lastly, the genomic diversity of CBS11 and CBS12 was not reflected in the antibiotic resistance profiles as they were remarkably similar to one another, but was reflected in the virulence phenotypes assessed in the Caenorhabditis elegans nematode infection model, with CBS11 being more virulent then CBS12. Taken together, we suggest that S. marcescens environmental isolates that feature evolutionary diverse genomics are better equipped to adapt and thrive in varied environments, such as that of PCs, and therefore is as much of a concern as multi-drug resistance for human infection potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».