Sentencing of Minor Offences in Indonesia: Policy, Practice and Reform
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper seeks to evaluate minor offenses in the Criminal Code in Indonesia. So far, the value limit for determining minor offenses in Indonesia is increasingly irrelevant to the value of the currency due to inflation. It will cause a gap in criminal law in dealing with changes. As the result, police will do unfair and non-humanistic law implementation. The objective of this study is to identify the importance of revising the lower limit of minor offenses in the Criminal Code in Indonesia. The study used a socio-legal method on the contextualization of Indonesian Criminal Codes related to the categorization of minor offense regulation in Government Regulation No. 2 of 2012 and in Penal Code, by utilizing a humanitarian perspective in law enforcement, especially by police who still charge some minor offenses with 5 years imprisonment. The results confirmed that some changes have been made related to this matter as the Indonesian Supreme Court has made some regulations, such as No. 2 of 2012 on adjustment in minor offense law. This means that all criminals doing minor offenses cannot behold as prisoners in the investigation or prosecution process. The main contribution of this study is to construct a perspective of legal and regulatory issues to emphasize a fair of justice in dealing with minor offenses with a model of humanistic law enforcement. The result is expected to practically contribute and recommend the importance of constructing fairness of justice principle in law enforcement in particular and of revising minor offense sentencing in general.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle