Examining Liver Function in Adults with Diabetes in the United States
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Hyperglycemia is the hallmark of various types of diabetes and considered to be a risk factor for several chronic disorders including liver function. Though liver is a dynamic organ, incessant glucotoxicity can lead to altered liver function. The goals of the present study were to examine the association between diabetes with liver functions amongst adults in the United States. METHODS: We analyzed 14,948 adults with diabetes in the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) conducted from 2007 to 2016. Diabetes and prediabetes were defined in accordance with the American Diabetes Association 2021 guidelines. The association of demographic characteristics with glycemic levels was analyzed using the Chi-square test. A multivariate logistic regression model was constructed to evaluate the associations of glycemic levels with abnormal liver enzyme levels. Regression model was adjusted for age, sex, and ethnicity. The statistical analyses were performed using STATA ver. 14. A. p value of ≤0.05 or≤0.001 was considered statistically significant. RESULTS: A total of 14,948 adults (20 years and above) were included in this study. Sample mean age was 45.5±0.33 yrs., 54% were female, 53% were non-Hispanic White, and 60% had some college or graduate level education. In the overall sample, 19% adults were diabetic and 34% were pre-diabetic. Pre-diabetic glycemic levels were associated over one and half times higher odds of ALT (OR: 1.45, 95% CI: 1.31, 1.60, p<0.001) and over 1.3 times of higher odds AST (OR: 1.30, 95% CI: 1.14, 1.49,p<0.001). On the other hand, diabetic glycemic levels were associated with close to one and half times higher odds of ALT (OR: 1.37, 95% CI: 1.18, 1.59,p<0.001) and AST (OR: 1.48, 95% CI: 1.24, 1.76, p<0.001). On regression analysis, after adjustment, pre-diabetic and diabetic status was associated with high ALT (OR: 1.21, 95%CI: 1.11, 1.32, p<0.001), AST (OR: 1.14, 95%CI: 1.04, 1.27, p<0.05), ALP (OR: 1.40, 95%CI: 1.16, 1.68, p<0.001) and GGT (OR: 1.42, 95%CI: 1.24, 1.63, p<0.001). CONCLUSIONS: Our results indicated that diabetes is significantly associated with liver function. This observed association deserves further exploration to understand the longitudinal impact of diabetes on liver function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».