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Enregistrement W3169211964 · doi:10.1200/jco.2021.39.15_suppl.e12561

Can high Ki67 predict distant recurrence in early-stage breast cancer with low Oncotype Dx score?

2021· article· en· W3169211964 sur OpenAlexaff
Parvaneh Fallah, Nasser Mulla, Raquel Aloyz, Olga Aleynikova, Anca Florea, Manuela Pelmus, Lawrence Panasci

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast cancerStage (stratigraphy)Internal medicineRetrospective cohort studyDistant metastasisOncologyGynecologyCancerMetastasis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e12561 Background: Ki-67 is a marker of proliferating cells. The recurrence score based on the 21-gene breast cancer assay also called Oncotype Dx provides prognostic and predictive information for recurrence in early stage breast cancer patients. We previously showed that there is a moderate correlation between Ki67 and oncotype Dx recurrence score. In this retrospective study, we aimed to examine whether high Ki67 could predict the distant recurrence in early stage breast cancer with low oncotype Dx scores ( < 25). Methods: This retrospective study included 278 consecutive cases of hormone receptor-positive, HER2 negative (T1-2 N0 M0) breast cancer who were diagnosed between 2008 and 2015 with low oncotype Dx ( < 25). Patients’ clinical outcome in terms of distant recurrence after breast surgery was determined up to December 2020 (median follow-up of 7 years). Patients were divided in to low risk (Ki67 < 15%) and high risk (Ki67 > = 15%) groups. Results: Of 278 cases with average and median age of 59 and 60 respectively, 148 (53%) were in Ki67 low risk and 130 (47%) were in Ki67 high risk group. Average and median oncotype Dx were 13.86 and 15 respectively in Ki67 low risk versus 15.23 and 16 respectively in Ki67 high risk group. 13 patients (4%) experienced distant metastasis in lung, liver, bone and skin. Of these 13 cases with average and median oncotype Dx 15.84 and 19 respectively, 12 (92%) were in the Ki67 high risk group and only 1 (8%) belonged to the low risk category. High Ki67 patients were overrepresented in group with recurrent distant metastasis compare to group without recurrent disease (Pearson Chi-Square = 51.18 with 1 degree of freedom and P = < 0.001). Conclusions: Ki67 high patients in the low risk oncotype Dx group are relapsing at a significantly higher rate suggesting that Ki67 combined with low oncotype Dx further refines the risk of distant relapse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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