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Enregistrement W3169213701 · doi:10.1177/17151635211016493

Assessment of the educational competencies for the Hypertension Canada Professional Certification Program (HC-PCP) designed for implementation of hypertension guidelines into primary care

2021· article· en· W3169213701 sur OpenAlexaffvenueabout
Kaitlyn E. Watson, Ross T. Tsuyuki, Nathan P. Beahm, Rebecca Sedore, Alan Bell

Notice bibliographique

RevueCanadian Pharmacists Journal / Revue des Pharmaciens du Canada · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoHypertension CanadaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRespondentMedicineCertificationFamily medicineNursingPrimary careMedical education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The uptake of clinical practice guidelines into practice is limited for many chronic conditions, including hypertension. The aim of this study was to ascertain the importance of the educational competencies for the development of the Hypertension Canada Professional Certification Program (HC-PCP) among frontline, primary care professionals (e.g., pharmacists, physicians, nurses). Methods: A group of hypertension experts developed 15 competencies believed to be important for primary care professionals to master when providing hypertension management. These competencies were surveyed for consensus by frontline clinicians through the Hypertension Canada e-newsletter in 2018. Clinicians were asked to rank the importance of each competency for a primary care provider to acquire when undertaking a certification in hypertension management, using a Likert scale from 1 (not important) to 5 (very important). Results: A total of 121 clinicians responded to the survey. Of these, 38% were pharmacists, 31.4% were registered nurses, 10.7% were physicians and 7% were nurse practitioners. There was at least 1 respondent from each Canadian province and territory, except for the Northwest Territories. All 15 competencies received a mean rank of at least 4. The competency with the highest ranking was Competency 6: Ability to screen and identify hypertension (mean 4.83 [0.04]). The competencies with the lowest average ranks were Competency 1: Demonstrates a sound knowledge of the epidemiology of hypertension (mean 4.07 [0.85]) and Competency 5: Demonstrates an understanding of the validation process for blood pressure devices (mean 4.15 [0.08]). Conclusions: Clinicians generally ranked all 15 competencies to be of high importance for a provider who is certified in hypertension management to possess. These competencies and the current Hypertension Canada guidelines were used as the foundation for the development of an education program called the Hypertension Canada Professional Certification Program. Can Pharm J (Ott) 2021;154:xx-xx.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,253

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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