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Enregistrement W3169221630 · doi:10.1017/s0018246x21000479

Women in Diplomacy in Late Eighteenth-Century Istanbul

2021· article· en· W3169221630 sur OpenAlexfundno aff
David Do Paço

Notice bibliographique

RevueThe Historical Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical Influence and Diplomacy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoSorbonne UniversitéRenaissance Society of America
Mots-clésDiplomacyPoliticsPower (physics)Period (music)Order (exchange)Diversity (politics)Political scienceSociologyPolitical economyEconomic historyLawGender studiesPublic administrationHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article identifies the different roles played by women in the diplomatic corps of the Pera embassies of Christian-ruled states. It focuses on women operating in and from the Habsburg embassy during the last two decades of the eighteenth century, a period marked by the revolutionary wars and the beginning of the ‘Eastern Question’. Using a microhistorical approach, this article analyses how women facilitated the embedding of individual members of the diplomatic corps in Pera's diplomatic social scene, the social integration of young diplomats, and the development of the trans-imperial networks of influence upon which diplomats heavily depended. It shifts the focus from states to actors and invites a more systematic development of a diplomatic history based on networks of non-official agents, thus enabling an improved understanding of the family, social, and urban dynamics that led to the development of political elites. This article draws on a set of private sources and parish sources in order to emphasize the role of households in the diplomacy of empires, the agenda of women in the management of patronage and power networks, and the diversity of their social affiliation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0100,008
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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