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Enregistrement W3169225089 · doi:10.1200/jco.2021.39.15_suppl.10044

Late morbidity and mortality among survivors of neuroblastoma treated with contemporary therapy: A report from the Childhood Cancer Survivor Study.

2021· article· en· W3169225089 sur OpenAlexaff
Danielle Novetsky Friedman, Pamela J. Goodman, Wendy M. Leisenring, Lisa Diller, Susan L. Cohn, Emily S. Tonorezos, Rebecca M. Howell, Susan A. Smith, Suzanne L. Wolden, Joseph Philip Neglia, Kirsten K. Ness, Todd M. Gibson, Paul C. Nathan, Leslie L. Robison, Kevin C. Oeffinger, Gregory T. Armstrong, Charles A. Sklar, Tara O. Henderson

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroblastoma Research and Treatments
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineHazard ratioCumulative incidenceConfidence intervalStandardized mortality ratioProportional hazards modelIncidence (geometry)Internal medicineNeuroblastomaMortality rateRisk of mortalityRadiation therapyPediatricsSurgeryDemographyCohort

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

10044 Background: Survival rates for neuroblastoma vary widely based on risk group. Therapies have evolved over the past four decades to de-intensify treatment for individuals with low/intermediate risk disease and intensify therapy for those with high risk disease. Risk stratification is predicted to result in differential outcomes in late morbidity and mortality; the magnitude of these differences has not been well studied. Methods: We evaluated late mortality, subsequent malignant neoplasms (SMN) and chronic health conditions (CHC) graded according to CTCAE v4.03 among 491 5-year CCSS survivors of neuroblastoma diagnosed 1987-1999 at ≥1 year of age. Using age, stage at diagnosis, and treatment, survivors were classified into risk groups (low [n=182]; intermediate [n=70]; high [n=239]). Standardized mortality ratios (SMR) and standardized incidence ratios (SIR) of SMN were calculated using rates from NCHS and SEER, respectively. Cox regression models estimated hazard ratios (HR) and 95% confidence intervals (CI) for CHC compared to 1,029 CCSS siblings. Results: Among survivors (48% male; median age 22 years, range 7-42; median follow-up 19 years, range 5-29), 80.4% with low risk disease were treated with surgery alone, while 77.8% with high risk disease received surgery, radiation, chemotherapy ± transplant. The 15-year cumulative incidence of all-cause mortality was 9.2% (CI: 7.1-11.4), with a recurrence-related mortality of 7.3% (CI: 5.3-9.3) and SMN-related mortality of 0.3% (CI: 0-0.7). All-cause mortality was significantly higher in all risk groups: (low, SMR=5.8 [CI: 2.6-13.0]; intermediate, SMR=5.7 [CI: 1.4-23.5]; high, SMR=38.6 [CI: 27.9-53.5]). The risk of SMN was elevated among high risk survivors (SIR=25.1, CI: 16.7-37.6), but did not differ from the US population for survivors of low or intermediate risk disease. Table describes the HR of CHCs (grades 1-5 and 3-5) in survivors, by risk group, as compared with siblings, as well as categories of CHCs for which survivors were at increased risk. Conclusions: Long-term survivors of neuroblastoma have a high risk of late morbidity and mortality; risk is particularly pronounced among survivors of high risk disease. Vigilant lifelong medical surveillance will be required for this relatively young population as they age.[Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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