Physiological changes in advanced hybrid chestnuts do not alter blight resistance under co-occurring drought
Notice bibliographique
Résumé
Chestnut breeding programs have been using a backcross breeding technique to produce trees with a predominantly American chestnut (Castanea dentata (Marsh.) Borkh.) genome and chestnut blight disease resistance from Asian species like the Chinese chestnut (Castanea mollissima Blume). The potential for other physiological changes caused by breeding has yet to be widely studied. We quantify chestnut (American, Chinese, and BC 3 F 3 hybrids) responses to water-stress and measure how co-occurring drought influences disease severity. The experiment was completed using 172 bare-root seedlings organized into a completely randomized factorial design in an outdoor rain-out shelter for one growing season. BC 3 F 3 hybrid gas exchange (A sat , g s ) rates were more similar to Chinese than American chestnuts over a 20-day dry-down period, and hybrid turgor loss point showed a more intermediate (between Chinese and American) response. The relationship of stomatal conductance to midday leaf water potential (Ψ md ) also exhibited both American and Chinese characteristics in the hybrid trees. There was no effect of drought on the disease severity for any of the chestnut groups. We find evidence that drought physiology has been altered in some BC 3 F 3 hybrids, but do not find changes in disease severity when chestnuts are under co-occurring drought.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».