Evaluation of a New Generation of Coated Fertilizers to Reduce the Leaching of Mineral Nutrients and Greenhouse Gas (N2O) Emissions
Notice bibliographique
Résumé
The increased use of fertilizers in agriculture and forest and horticulture nurseries contributes to the pollution of water resources and greenhouse gas emissions. The objective of this study is to evaluate a new generation of fertilizers coated with new biodegradable polymers in terms of physical quality, release kinetics, and their effect on reducing nitrate leaching and N2O emissions and compare them to uncoated fertilizers (Urea, monoammonium phosphate (MAP), and KCl) having the same mineral nutrient concentration. In a peat-based substrate, the release of mineral nutrients was similar in both types of fertilizer. Two hours after application, Urea released 34% more urea than Biodrix N, the difference disappearing after one day. The leaching of cumulative ammonium nitrogen after 20 days was reduced by 40% and 26% respectively by Aminaex and Biodrix N compared to Urea. In a peat-based substrate containing 30% (v/v) of compost, the cumulative nitrate leaching was reduced by 54% by Biodrix N and by 41% by Aminaex compared to Urea. The highest average N2O flux was observed on the first day for Urea, whereas for Aminaex and Biodrix N, N2O emissions increased on the third day, reaching a peak of efflux on day 10. A 10-day delay of the N2O efflux emissions and a longer period of emissions were observed in treatments containing Aminaex and Biodrix N compared to Urea. Cumulative N2O efflux was 142, 154, and 171 mg m−2, respectively, for Urea, Aminaex, and Biodrix N over a 20-day period. These new biodegradable polymer-coated nitrogen fertilizers can reduce mineral nutrient leaching in the event of heavy rainfall and lower maximum N2O emissions in comparison with conventional nitrogen sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».