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Enregistrement W3169230744 · doi:10.3390/met11060938

Effect of ECAP on the Plastic Strain Homogeneity, Microstructural Evolution, Crystallographic Texture and Mechanical Properties of AA2xxx Aluminum Alloy

2021· article· en· W3169230744 sur OpenAlexaff
Mahmoud El-Shenawy, Mohamed M. Z. Ahmed, Ahmed Nassef, Medhat A. El-Hadek, Bandar Alzahrani, Yasser Zedan, Waleed H. El-Garaihy

Notice bibliographique

RevueMetals · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMicrostructure and mechanical properties
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceElectron backscatter diffractionAlloyMicrostructureUltimate tensile strengthHomogeneity (statistics)MetallurgyGrain sizeSevere plastic deformationTexture (cosmology)PressingComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study presents a comprehensive evaluation of Equal Channel Angular Pressing (ECAP) processing on the structural evolution and mechanical properties of AA2xxx aluminum alloy. Finite element analysis (FE) was used to study the deformation behavior of the AA2xxx billets during processing in addition investigate the strain homogeneity in the longitudinal and transverse direction. Billets of AA2011 aluminum alloy were processed successfully through ECAP up to 4-passes with rotating the sample 90° along its longitudinal axis in the same direction after each pass (route Bc) at 150 °C. The microstructural evolution and crystallographic texture were analyzed using the electron back-scatter diffraction (EBSD) and optical microscopy (OM). An evaluation of the hardness and tensile properties was presented and correlated with the EBSD findings and FE simulations. The FE analysis results were in good agreement with the experimental finding and microstructural evolution. Processing through 4-passes produced an ultrafine-grained structure (UFG) and a recrystallized fine grain dominated the structure coupled with a geometric grain subdivision which indicated by grain refining and very high density of substructures. This reduction in grain size was coupled with an enhancement in the hardness, tensile strength by 66.6%, and 52%, respectively compared to the as-annealed counterpart. Processing through 1-pass and 2-passes resulted in a strong texture with significant rotation for the texture components whereas 4-passes processing led to losing the symmetry of the texture with significant reduction in the texture intensity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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