COVID‐19–related personal product shortages are associated with psychological distress in people living with gastrointestinal disorders: A cross‐sectional survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The mental health response to the coronavirus (COVID-19) pandemic-related product shortages in those living with chronic gastrointestinal (GI) disorders has received little attention. We aimed to explore the association between the pandemic-related product shortages and psychological distress in people with GI disorders. METHODS: This online cross-sectional survey was nested within an ongoing, international, prospective study of well-being in people with GI disorders. The study was advertised in multiple countries in May-September 2020 via patient organizations and social media. The primary outcome measure was distress, evaluated by the Depression Anxiety Stress Scale. We utilized linear regressions, adjusting for covariates and testing individual moderation effects. KEY RESULTS: Overall, 831 people completed the survey from 27 countries, of whom 82% were female (mean age = 49 years). The most common disorders included inflammatory bowel disease (n = 322), celiac disease (n = 273), and irritable bowel syndrome (n = 260). Significant problems accessing food were reported by 19.8%, non-medical therapies by 16%, toilet paper by 10.8%, and essential medication by 8.9% of the sample (>5% pain medication). There was a positive association between toilet paper and pain medication shortages and distress, and a negative association between food shortages and distress. Significant moderation effects were identified for COVID-19 prevalence and toilet paper and food shortages, and between COVID-19 fear and pain medication shortages. CONCLUSIONS AND INFERENCES: The study documented a significant relationship between product shortages and psychological distress, which were associated with COVID-19 prevalence and fear. Strategies addressing COVID-19 fear could potentially modify the relationship between shortages and distress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».