Delaying and Resuming Hip and Knee Arthroplasty Surgery during Covid-19 Outbreak: A Systematic Review for Solving this Challenge
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Given that major orthopedic surgeries can be associated with worsening outcomes, it is not yet clear whether such surgeries should be a priority or postponed as much as possible in Covid-19 outbreak.The present review study tries to provide a reliable and acceptable answer to this question by comprehensively evaluating the available evidence, and finally, to provide a good summary of the results of the studies with the approach to hip and knee arthroplasty surgery.Methods: Five databases including PubMed, Web of knowledge, Google scholar, EMBASE and SCOPUS were searched using the relevant keywords by two blinded researchers.The risk bias in eligible studies was assessed by two authors based on the nine-star Newcastle-Ottawa Scale scoring system.Results: Fourteen articles were eligible for the final analysis that published between August and October 2020.With respect to early or delayed hip and knee arthroplasty surgery, we are faced with the triangle of delaying the procedure, the early or delayed patients' discharge after surgery and rescheduling the procedure as soon as possible that patient safety, patient prioritization, patient perspective and financial challenges are in the center of gravity of this triangle. Conclusion:In fact, the decision to perform surgery or delay it should be made with non-individualized and multidimensional viewpoint.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».