Brief Report: Characteristics and Needs of Persons Admitted to an Inpatient Psychiatric Hospital With Workers' Compensation Coverage
Notice bibliographique
Résumé
The rise of mental health issues in the workplace is widely known. Though mental health issues were not covered by the Workplace Safety Insurance Board (WSIB) in Ontario (Canada) until 2018, it was listed as responsible for payment of inpatient psychiatric hospital stays between 2006 and 2016. This population-level observational analytic study compares the clinical and service needs of 1,091 individuals admitted to inpatient psychiatry with WSIB coverage to all other admissions (n = 449,128). Secondary analysis was based on the interRAI Mental Health assessment. The WSIB group differed from all other admissions on almost all characteristics considered. Most notably, depression (65.08 vs. 57.02%), traumatic life events (25.48 vs. 15.58%), substance use (58.02 vs. 46.92%), daily pain (38.31 vs. 12.15%) and sleep disturbance (48.95 vs. 37.12%) were much higher in the WSIB group. Females with WSIB coverage had more depression (74.36 vs. 59.91%) and traumatic life events (30.00 vs. 22.97%), whereas males had more substance issues (63.62 vs. 47.95%). In addition, persons under the age of 55 had more substance issues (<25 = 75.47%; 25–54 = 61.64%: 55 ± 40.54%) and traumatic life events (<25 = 26.41%; 25–54 = 28.18%; 55 ± 15.31%), while those 25–54 years had more daily pain (41.67% vs. <25 = 3.77% and 55 ± 34.23%) and sleep disturbance (50.74% vs. <25 = 33.96% and 55 ± 45.94%). All variables differed significantly by sex and age within the comparison group, though not always following the patterns observed in the WSIB group. Future research examining mental health needs and outcomes among injured workers receiving inpatient psychiatric services is needed, and should take into account sex and age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».