Activation of proteases and changes in Na+‐K+ ATPase subunits in hearts subjected to ischemia‐reperfusion
Notice bibliographique
Résumé
Objective To evaluate the role of proteases in sarcolemmal Na + ‐ K + ATPase subunits and activity these ischemia‐reperfusion (I/R) injury by subjecting rat hearts to different times of global ischemia and reperfusion. Methods Global ischemia was induced in rat hearts for 15, 30, and 60 minutes. I/R injury was performed by reperfusing hearts for 5, 10, 20, and 40 minutes after ischemia. Extent of degradation of Na + ‐K + ATPase subunits, α‐1, α‐2, β‐1, and β‐2 was measured in addition to activity assays for Na + ‐K + ATPase, calpain, and MMP‐ 2. Hearts were also perfused with MDL28170 or doxycycline to inhibit calpain or matrix metalloproteinase (MMP)‐2, respectively. Results Global ischemia depressed protein content of β‐1 and β‐2 subunits and activity of Na + ‐K + ATPase which was accompanied by augmented activities of both calpain and (MMPs) and depressed protein content of β‐1 and β‐2 subunits. Calpain and MMP‐2 activities increased whereas activity and protein content for Na + ‐K + ATPase subunits decreased upon reperfusion. MDL28170 was more effective in attenuating the I/R‐induced alterations in cardiac contracture, Na + ‐K + ‐ATPase activity than doxycycline. Conclusions These results show that activation of both calpain and MMP‐2 are involved in depressing Na + ‐K + ATPase activity and degradation of its subunits directly or indirectly in hearts subjected to I/R injury. Funding Manitoba Health Research Council.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».