Impact of the Season of Birth on the Development of Juvenile Idiopathic Arthritis in the United States: A Nationwide Registry-based Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective Autoimmune disorders result from the interplay of genetic and environmental factors. Many autoimmune disorders are associated with specific seasons of birth, implicating a role for environmental determinants in their etiopathology. We investigated if there is an association between the season of birth and the development of juvenile idiopathic arthritis (JIA). Methods Birth data from 10,913 children with JIA enrolled at 62 Childhood Arthritis and Rheumatology Research Alliance Registry sites was compared with 109,066,226 US births from the same period using a chi-square goodness-of-fit test. Season of birth of the JIA cohort was compared to the US population estimate using a 2-sided 1-sample test for a binomial proportion and corrected for multiple comparisons. Secondary analysis was performed for JIA categories, age of onset, and month of birth. Results A greater proportion of children with JIA were born in winter (January–March) compared to the US general population (25.72% vs 24.08%; correctedP< 0.0001). This observation was also true after stratifying for age of onset (≤ or > 6 yrs). When analyzed by the month of birth, a greater proportion of children with JIA were born in January compared to the US population (9.44% vs 8.13%; correctedP< 0.0001). Conclusion Relative to the general population, children with JIA are more often born in the winter, and specifically in the month of January. These observations support the hypothesis that seasonal variations in exposures during the gestational and/or early postnatal periods may contribute to development of JIA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».