Fishy SPS Measures? The WTO's <i>Korea – Radionuclides</i> Dispute
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Korea–Radionuclides case addresses Korean SPS measures imposed on Japanese fishery products after the Fukushima Dai-ichi nuclear plant meltdown in 2011. Japan challenged these measures as more restrictive than necessary under the SPS Agreement. The panel agreed with Japan, but this ruling was largely reversed by the Appellate Body. Korea's victory at the Appellate Body was based on procedure. The panel accepted Korea's appropriate level of protection (ALOP), which included both quantitative and qualitative elements. However, the Appellate Body found that the panel only addressed the quantitative aspect of Korea's ALOP and reversed on that basis. The Appellate Body's ruling did not affirmatively find that Korea's SPS measures were legal under WTO rules. Instead, the Appellate Body found that panel had not sufficiently addressed Korea's arguments and, thereby, the panel could not determine that the SPS measures were more restrictive than necessary. The case highlights the need for the Appellate Body to be able to conduct its own factual analysis, a power it could be given if the dispute settlement system is reformed. Without independent fact-finding power, the Appellate Body cannot correct panels’ mistakes, and respondents can prevail based on panel error.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».