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Enregistrement W3169263352 · doi:10.1200/jco.2021.39.15_suppl.e15589

Rationale for the utilization of biological targeted agents (bTAs) in the treatment of metastatic colorectal cancer (mCRC), single tertiary cancer center experience.

2021· article· en· W3169263352 sur OpenAlexaffabout
Ivan Barrera, Yahia A. Lakehal, Tomas Kavan, Petr Kavan

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Treatments and Studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineColorectal cancerCetuximabPanitumumabInternal medicineBevacizumabChemotherapyOncologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e15589 Background: Worldwide treatment for 1st line (1LTx) mCRC included doublet or triple chemotherapy with or without bTAs. In Quebec, the anti-EGFR therapy (panitumumab or cetuximab) was only recently approved in this setting for patients RAS WT, Bevacizumab (B) not eligible. In this study we evaluated the rational and outcomes using bTAs. Methods: Retrospective study assessing mCRC pts treated with or without bTAs at any time throughout the course of therapy at the Jewish General Hospital between 2010-2018. Pts were divided in 3 groups according to their 1LTx for analysis: Chemotherapy alone (1LChA), Chemotherapy plus B (1LChB), and anti-EGFR with or without chemotherapy (1LaEGFR). The primary objective was to assess the rational of bTAs prescription based in 1LTx selection. Secondary objectives included safety, PFS and OS. Results: Among a total of 463 pts with mCRC; 196 pts (42.3%) received 1LChA, 246 pts (53.2%) 1LChB, and 21 pts (4.5%) 1LaEGFR respectively. 1LChA group, 51% omitted bTAs for physician-patient preferences, 96 pts (49%) had contraindications for B, and 79 pts (40.3%) were potentially candidates for aEGFR, but did not receive it. 152/196 (77.5%) pts continued to 2LTx and 34.8% received bTAs. As for the 3LTx, 78/196 (40%) received a treatment, 48.7% received bTAs. The most common grade 3-4 adverse events (AEs) were hypertension and bowel perforation in B, gastrointestinal (GI) symptoms and skin reaction (SR) in aEGFR. 1LChB group, 31 pts (12.6%) presented AEs related to B. 191/246 pts (77.6%) continued to 2LTx with 48 pts (25%) receiving ChB despite progression in 1LTx on this bTA and 19 pts (10%) receiving aEGFR. The most common AEs reported in 2LTx were GI symptoms and neuropathy. In 3LTx, 54/91pts (59.3%) received aEGFR therapy and 8 pts (14.8%) had SR AEs. 46 pts (18.6%) continued to 4LTx, 13/46 pts (28.2%) received aEGFR. 1LaEGFR group, the most common AEs were SR and GI symptoms. 11/21 pts (52.3%) continued to 2LTx; 5 pts (45.4%) switching bTA class and receiving ChB. 81% pts started treatment between 2017-2018 and had at least two contraindication criteria for. The median PFS for the 1LChA and 1LChB groups were 10 and 11.5 months, respectively, and were not statistically significant (p=0.22). The OS with 1LChA and 1LChB was 33.26 vs. 27.80 months (p=0.27). The PFS and OS between 1LChA and 1LaEGFR were 10 vs 11 months (p= 0.27) and 33.26 vs. 35.07 months (p=0.13). Conclusions: The outcome and tolerability of bTAs in mCRC appear similar in our institution and randomised trials. We were not able to detect any significant difference among the three groups of comparison. The 1LaEGFR available data in this subset of patients are limited. Our data highlights the importance of optimal therapeutic sequencing to prolong OS. Dedicated studies are needed in order to determine the best bTAs therapeutic strategy in mCRC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,355
Tête enseignante GPT0,515
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
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