Genomic DNA methylation analysis reveals that BLNK is a key potential gene in the regulation of autophagy-related thyroid cancer progression
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to explore the relationship between autophagy and DNA methylation, and to identify key genes for autophagy-regulated thyroid cancer progression. We divided patients with thyroid cancer into high-autophagy score (AS) group and low-AS group based on their AS values. The results found that AS was associated with the distant metastasis of thyroid cancer, and adversely affected prognosis. Then, we screened 359 differently expressed genes (DEGs) with DNA methylation status consistent with gene expression change. Functional classification analysis demonstrated that the 359 DEGs consistent with DNA methylation status were significantly involved in adhesion, migration, and differentiation of immune cells. To further screen the key genes in the autophagy-related thyroid cancer progression, we constructed a protein-protein interactions (PPI) network and performed prognostic analysis. B cell linker (BLNK) was identified as the key potential gene affecting autophagy-related thyroid cancer progression. Finally, we verified that BLNK promoted the proliferation of thyroid cancer cells, and BLNK expression was regulated by DNA methylation. Our research provides a new perspective for exploring the relationship between autophagy and DNA methylation during the progression of thyroid cancer and provides a new target for the treatment of metastatic thyroid cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».