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Enregistrement W3169271641 · doi:10.24908/cpp-apc.v2021i2.13928

Social and municipal influences on intention to purchase electric and hybrid electric vehicles in London Ontario, CA

2021· article· en· W3169271641 sur OpenAlex
Jordan M Fuller, Jamie Baxter, Jamie Skimming

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCanadian Planning and Policy / Aménagement et politique au Canada · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Vehicles and Infrastructure
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésInfluencer marketingPurchasingPromotion (chess)BusinessElectric vehicleGeneral partnershipMarketingSocial marketingElectric carsAdvertisingPoliticsEngineeringPolitical scienceFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We conducted a case study in London, Ontario to identify factors that influence decisions to purchase low carbon vehicles including what role municipal governments might play in encouraging low carbon vehicle purchase decisions. As part of a city-university partnership, this study reports (n = 257) results from a mail-out survey. We test mainly whether social influences and mechanisms under municipal control predict intent to purchase electric vehicles (EV) and hybrid electric vehicles (HEV). Both proximal social influencers (family and friends) (.179**, .393**) and distal social influencers (.219**, .142*) predict intent to purchase EV and HEV respectively. City information sessions (.161** EV) and City promotion (.141* HEV) significantly influence intentions, while City-provided EV parking and charging are not. While municipalities may find other areas with greater impact on GHG reductions, the findings support promoting the social aspects of EV and HEV purchasing and providing relatively low-cost promotion/events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle