Sharing psychosocial risk screening information with pediatric oncology healthcare providers: Service utilization and related factors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Psychosocial morbidity in pediatric oncology patients and their caregivers is widely recognized. Although routine systematic psychosocial screening has been proposed as a standard of care, screening is still limited. The present study assessed whether supplying the patient's treating team of healthcare providers with psychosocial risk screening information near diagnosis would increase the rate of documented psychosocial contacts, particularly for patients/families with elevated risk. The effect of demographic and clinical factors was also examined. PROCEDURES: Ninety-three families with a child/youth newly diagnosed with cancer participated. Families were randomly assigned to a care as usual control group (n = 44) or an intervention group (n = 49) where the treating team was provided with a summary of family psychosocial risk, measured by the Psychosocial Assessment Tool (PAT). The PAT was completed by the primary caregiver, who also provided demographic information. The number of psychosocial intervention contacts documented in the medical charts was examined. RESULTS: The rate of psychosocial intervention did not significantly differ between the groups (P > 0.05). The intensity of the child's cancer treatment was found to be the only significant predictor of the number of documented psychosocial intervention contacts (β = 0.396, P < 0.001). CONCLUSIONS: Clinical factors appear to be more predictive of the rate of psychosocial intervention provided to pediatric oncology patients and their families than informing the treating team of family psychosocial risk. Additional research is required to address the gap between psychosocial risk screening, psychosocial intervention, and family outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».