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Enregistrement W3169295197

Simple and Accurate Calibration of the Flory-Huggins Interaction Parameter

2021· article· en· W3169295197 sur OpenAlexfundno aff
J. P. Willis, T. M. Beardsley, M. W. Matsen

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer crystallization and properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCompute Canada
Mots-clésSimple (philosophy)CalibrationFlory–Huggins solution theoryStatistical physicsStatisticsMathematicsPhysicsNuclear magnetic resonancePhilosophyEpistemology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work improves on a standard method used to calibrate χ, the Flory-Huggins interaction parameter, in experimental systems. The common method is to fit the order-disorder transition (ODT) of symmetric diblock copolymer melts to the mean-field prediction (χN)_{ODT} = 10.495. This work improves the calibration by using the more accurate prediction of (χN)_{ODT} from Morse and coworkers, correcting for the small degrees of polydispersity and compositional asymmetry that exist in real diblock copolymers. To find the correction, polydisperse lattice simulations are conducted over a wide range of invariant
\npolymerization indices. The correction for compositional asymmetry is extracted from simulations for asymmetric diblocks conducted by Ghasimakbari and Morse. This improved calibration is demonstrated for 19 different chemistries, using previously published data from experiments. This calibration provides a considerable increase in accuracy, while still being simple to apply.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,526

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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