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Enregistrement W3169299949 · doi:10.1200/jco.2021.39.15_suppl.8034

Isatuximab plus carfilzomib and dexamethasone in patients with relapsed multiple myeloma according to prior lines of treatment and refractory status: IKEMA subgroup analysis.

2021· article· en· W3169299949 sur OpenAlexaff
Roman Hájek, Philippe Moreau, Bradley Augustson, Nelson Castro, Tomáš Pika, Sosana Delimpasi, Javier de la Rubia, Ângelo Maiolino, Tony Reiman, I. V. Kryuchkova, Joaquín Martínez‐López, Thomas G. Martin, Joseph Mıkhael, Kwee Yong, Marie‐Laure Risse, Gaëlle Asset, Sylvia Marion, Meletios Α. Dimopoulos

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensSaint John Regional HospitalDalhousie UniversityUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesSanofi
Mots-clésMedicineCarfilzomibRegimenRefractory (planetary science)LenalidomideInternal medicineDexamethasoneClinical endpointMultiple myelomaGastroenterologyUrologyOncologySurgeryRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

8034 Background: Patients (pts) with multiple myeloma (MM) often relapse and become refractory to successive lines of therapy, warranting better treatment options. The Phase 3 IKEMA study (NCT03275285) demonstrated that isatuximab (Isa) plus carfilzomib and dexamethasone (Kd) significantly improved progression-free survival (PFS) compared with Kd in pts with relapsed MM (RMM) (HR 0.53; 99% CI 0.32–0.89; P= 0.0007). We evaluated the efficacy and/or safety of Isa-Kd by number of prior lines of therapy (1 vs > 1) and refractoriness to lenalidomide (Len) or bortezomib (Bor). Methods: Pts were randomized (3:2) to Isa-Kd (n = 179) or Kd (n = 123). Isa (10 mg/kg IV) was given weekly for 4 weeks, then every 2 weeks. K (20 mg/m² days 1-2, then 56 mg/m²) was given twice-weekly 3 of 4 weeks, and d (20 mg) twice-weekly. The primary endpoint was PFS; key secondary endpoints were very good partial response or better (≥VGPR), minimal residual disease negativity (MRD-), and complete response (CR) rates. Results: Of the 302 randomized pts, 44.7% had 1 prior line, 55.3% had > 1 prior line, 32.8% were Len-refractory, and 30.1% were Bor-refractory. PFS was improved with Isa-Kd vs Kd in pts who received 1 prior line and > 1 prior line, as well as in pts refractory to Len, Len at last regimen, Bor, or Bor at last regimen (Table). The addition of Isa to Kd improved depth of response (≥VGPR, MRD-, and CR rates) in all subpopulations analyzed by prior treatment. Grade ≥3 treatment-emergent adverse events (TEAEs) were generally similar between the prior line subgroups (77.2% [Isa-Kd] vs 64.8% [Kd], 1 prior line; 76.5% [Isa-Kd] vs 69.1% [Kd], > 1 prior line) and the overall safety population (76.8% [Isa-Kd] vs 67.2% [Kd]). Serious AEs were 62.0% vs 48.1% in the 1 prior line subgroup, and 57.1% vs 64.7% in the > 1 prior line subgroup; TEAEs leading to discontinuations were 8.9% vs 11.1%, 1 prior line and 8.2% vs 16.2%, > 1 prior line. Conclusions: The addition of Isa to Kd improved PFS and depth of response, irrespective of prior lines of therapy or refractory status, consistent with the benefit observed in the overall IKEMA study population. Isa-Kd had a manageable safety profile regardless of number of prior lines. Isa-Kd is a potential new treatment option for pretreated pts with RMM. Clinical trial information: NCT03275285. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,005
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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