Characteristics and Factors of Successful Greenway Planning for Sustainable Transportation - The Case of Toronto, Canada and Gwangju, Korea
Notice bibliographique
Résumé
도시의 녹도는 공간상에 선형적인 조경의 모습을 보여준다. 이러한 녹도는 도시의 중요한 환경․교통축으로서 녹도의 조성은 시민의 생활 질과 교통환경을 개선하고 환경에 대한 만족감을 증대시킨다. 광주시에서 녹도는 보행통행과 자전거의 이동성을 보장하는 녹색의 교통․문화축으로 인식되고 있다. 캐나다 토론토 등의 대도시에서 녹도는 지속가능한 도시개발과 환경친화적인 교통체계로서 중요한 역할을 수행하였다. 근년에 한국에서 녹도시설은 도시교통계획에서 생활환경의 질을 개선하기 위한 중요한 구성요소로 간주되고 있다. 그래서 지속가능한 저속의 교통수단을 수용하려는 녹도계획의 수립에 관심이 많다. 광주시의 도심지역 철도 폐선선로의 녹도조성사업은 그 대표적 사례가 되고 있다. 상기한 배경 하에, 연구의 목적은 한국 광주시와 캐나다 토론토시를 사례로 양 도시의 녹도계획수립의 특성을 비교․분석하고 광주시 녹도계획을 성공적으로 집행하기 위한 결정요인을 계획․정책적인 시각에서 규명하는 것이다. 중요한 논문내용은 녹도의 개념과 성공요소, 광주시 및 토론토시 녹도계획의 수립특성, 광주시 녹도계획 성공요인의 확인 등으로 구성되어 있다. 연구결과, 토론토시 녹도계획은 광범위한 지역을 연결하는 계획의 연계성, 자치단체간의 협력과 지역주민의 지지가 성공적인 녹도계획의 수립에 기여하였다. 광주시의 경우에 폐선부지의 녹도계획은 관련 시민단체의 조성활동, 기본계획서의 작성, 시민홍보, 행정기관 및 의회와의 협력 등에 의하여 성공적으로 시행되고 있다. 향후 본 연구를 토대로, 도시별 녹도계획의 평가요소와 방법을 개발하기 위한 분석적인 연구가 더욱 필요하다.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».