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Enregistrement W3169317456 · doi:10.1093/ndt/gfab106.0016

MO107CLINICAL CHARACTERISTICS OF A PATIENT POPULATION WITH ATYPICAL HAEMOLYTIC URAEMIC SYNDROME AND MALIGNANT HYPERTENSION: THE GLOBAL AHUS REGISTRY ANALYSIS

2021· article· en· W3169317456 sur OpenAlexaff
Jean‐Michel Halimi, Imad Al‐Dakkak, Katerina Anokhina, Gianluigi Ardissino, Christoph Licht, Wai H. Lim, Annick Massart, Franz Schaefer, Johan Van de Walle, Éric Rondeau

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtypical hemolytic uremic syndromeThrombotic microangiopathyEculizumabPediatricsKidney diseaseInternal medicinePopulationDiseaseComplement systemAntibodyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background and Aims Atypical haemolytic uraemic syndrome (aHUS) is a rare disease that manifests as complement-mediated thrombotic microangiopathy (TMA), which can lead to severe organ damage. Some patients with aHUS may present with malignant hypertension (MHT); both conditions can result in TMA. The objective of this analysis was to characterise patients with aHUS and MHT. Method In this analysis, patients from the Global aHUS Registry (NCT01522183) were included if they were diagnosed with MHT and were followed ≥90 days after initial aHUS symptom presentation or diagnosis date; patients were excluded if they withdrew from the registry or discontinued treatment with eculizumab due to a diagnosis other than aHUS. Demographics and clinical characteristics were evaluated. Results Seventy-one of 1903 registry patients were included in the analysis. Clinical characteristics are presented in the table. Seventeen patients (24%) had a paediatric (<18 years) onset of disease, and 54 (76%) were adults at aHUS diagnosis; female patients were slightly overrepresented (61%). Sixty-nine percent of patients were reported to have MHT at around the same time as aHUS diagnosis (+/-2 months), while 11% and 13% experienced MHT before and after aHUS diagnosis, respectively. aHUS triggering conditions were reported in 6/71 patients (8%) (Table). Cardiovascular (27%) and gastrointestinal (21%) symptoms were the most commonly reported extra-renal manifestations. Eight patients (11%) had a reported family history of aHUS and 40 patients (56%) had a complement pathogenic variant or an anti-CFH-antibody. Thirty-three patients (46%) had a kidney transplant; of these, 20 were prescribed eculizumab in the peri- or post-transplant period. Conclusion In this analysis of patients with aHUS and MHT, the observed high prevalence of pathogenic variants in complement genes or anti-CFH antibodies, alongside the high proportion of patients with extrarenal manifestations and/or requiring kidney transplant, indicate a high severity of presentation and poor prognosis of aHUS associated with MHT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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