MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3169321489 · doi:10.6000/1929-4409.2021.10.87

Public Policy: Inconsistency of Online and Conventional Land Transportation Regulations in Indonesia on Social Conflict Implications

2021· article· en· W3169321489 sur OpenAlexvenueno aff
Djasa Pinara Gusti, Bambang Supriyono, Hendro Wardhono, Mochammad Rozikin, Bambang Slamet Riyadi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Criminology and Sociology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Studies and Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConstructiveCitizen journalismData collectionPublic relationsPresentation (obstetrics)Qualitative researchQualitative propertyPublic transportSocial researchSociologyPolitical scienceTransport engineeringComputer scienceEngineeringSocial scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This scientific journal research analyzes a public policy on regulatory inconsistencies made by public officials that cause social conflict in society. The research problem focuses on PM 12/2019 regulations with UULLAJ/2009. The research approach method was qualitative. Creswell defines the qualitative method as a research method based on a constructive perspective, that is various meanings; meanings that are constructed socially and historically to develop a theory or pattern. The researchers collected and developed open data, intending to develop themes from the data obtained. This research aims to describe in depth the facts related to the inconsistency of regulations made by public officials which have an impact on the conflicts between the riders of online-based motorcycle taxi and conventional motorcycle taxi as land transportation in Indonesia. The data collection technique used document study. The observations carried out were passive participatory observations because the researchers only visited the research location and observed any events that occurred related to the conflict between online GOJEK riders and conventional OJEK riders in the research site. The research used interactive data analysis technique. Activities in data analysis consisted of: (1) data reduction; (2) data presentation; and (3) conclusion/verification. Based on the research data, it could be concluded that there were inconsistencies of public policy regulations regarding motorcycles (two-wheeled vehicles), as online-based public transportation vehicles based on PM 12/2019 with UULLAJ/2009, Article 47. In this case, motorcycles are not included in the category of public transportation types. The immediate solution should be made based on the results of research on online-based land transportation to date in Indonesia, since it has not been regulated by regulations on public transportation. Moreover, the technology platform service providers can no longer deny that their services are actually public transportation services. Online-based land transportation must also be regulated in the form of laws and regulations on public transportation and under the law on road traffic and transportation. This indicates that Law Number 22 of 2009 on Road Traffic and Transportation needs to be revised, and at the same time provides a legal protection for the regulations related to online-based land transportation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Criminology and SociologyMême sujetLegal Studies and PoliciesTravaux en français237 207