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Enregistrement W3169326020 · doi:10.1096/fasebj.31.1_supplement.1085.4

The Effect of Aging and Rapid Saline Infusion on Compensatory Reserve during Whole‐Body Passive Heat Stress

2017· article· en· W3169326020 sur OpenAlexaff
Daniel Gagnon, Steven A. Romero, Hai T. Ngo, Paula Y. S. Poh, Víctor A. Convertino, Craig G. Crandall

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemodynamic Monitoring and Therapy
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesU.S. Department of Defense
Mots-clésHypovolemiaMedicineSalineAnesthesiaHeat stressInternal medicineAnimal scienceCardiologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The compensatory reserve is defined as the physiological capacity to compensate for reductions in central blood volume. It is measured by a machine learning algorithm, called CRI, which analyzes continuous changes in the features of a photoplethysmographic signal obtained by finger pulse oximetry. The purpose of this study was 2‐fold. First, we examined the effect of healthy aging on compensatory reserve during normothermic and heat stress conditions. Second, we examined the effect of rapid saline infusion during heat stress on compensatory reserve. Eleven young (6 males/5 females; mean ± SD: age, 25 ± 4 years; height, 165 ± 6 cm; weight, 63 ± 9 kg) and ten aged (4 males/6 females; age, 69 ± 4 years; height, 165 ± 9 cm; weight, 68 ± 9 kg) adults were exposed to central hypovolemia via 15 and 30 mmHg of lower‐body negative pressure (LBNP) under normothermic and heat stress (increase in core temperature of 1.5°C) conditions. Approximately 10 min after the heat stress LBNP challenge, warm saline was rapidly infused (15 ml/kg in ~6 min) while subjects remained hyperthermic. Absolute CRI values (Table) range between 0 and 1, where 0 represents little to no reserve for cardiovascular compensation and 1 represents maximal physiological reserve to compensate for central hypovolemia. Under normothermic conditions, an age × LBNP level interaction was observed ( P <0.01). Relative to baseline, CRI was reduced during 15 mmHg LBNP in young ( P <0.01) but not aged ( P =0.21) adults. During 30 mmHg LBNP, CRI was reduced in both groups ( P ≤0.01). During whole‐body passive heat stress, CRI was lower relative to normothermic baseline in both groups ( P <0.01). During subsequent LBNP, CRI was further reduced in young adults during 15 and 30 mmHg ( P <0.01). In aged adults, CRI was further reduced at 30 mmHg during heating ( P =0.06), but not at 15mmHg ( P =0.27). Relative to heat stress, rapid saline infusion did not affect CRI in young ( P =0.47) or aged ( P =0.99) adults. These results demonstrate that CRI responses at low levels of central hypovolemia (i.e. 15 mmHg ≈ 250 ml) differ between young and aged adults under normothermic and heat stress conditions. Furthermore, CRI is unaffected by rapid saline infusion performed under heat stress conditions in both young and aged adults. Support or Funding Information Funded by the Department of Defense (W81XWH‐12‐1‐0152). CRI responses in young and aged adults. Normothermic baseline LBNP15 LBNP30 Heat stress LBNP15 LBNP30 Infusion Young 0.88±0.06 0.77±0.11 0.53±0.17 0.43±0.27 0.31±0.20 0.18±0.13 0.40±0.18 Aged 0.84±0.20 0.79±0.21 0.67±0.24 0.45±0.20 0.40±0.20 0.35±0.23 0.41±0.15 Values are mean ± SD. different from baseline at P ≤0.05; different from heat stress at P ≤0.06.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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