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Enregistrement W3169339966 · doi:10.21203/rs.3.rs-539149/v1

The Determinants of Infant Mortality and Public Policies in Brazil 2004-2015: A Descriptive Study

2021· preprint· en· W3169339966 sur OpenAlex
Alexandre Hamilton Bugelli, Roxane Borgès Da Silva, Ladislau Dowbor, Claude Sicotte

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMaternal and Neonatal Healthcare
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCiência sem FronteirasUniversité de MontréalCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésDescriptive researchEnvironmental healthDescriptive statisticsGeographyMedicineDemographySociologyStatisticsSocial scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BackgroundInfant mortality as a relevant indicator of population's health, social inequalities and living conditions has been fairly documented in the literature as it still represents a major challenge for emerging countries such as Brazil. While infant mortality rates have decreased in the last 30 years, some macro-regions of the country present great variability of infant mortality rates. These disparities, together with a rise in infant mortality and under-five mortality rates, and after the country experienced a political-economic crisis, draw attention to social determinants of health. MethodWe conducted a descriptive analysis of the determinants of infant mortality in Brazil between 2004 and 2015, based on the World Health Organization’s Commission on Social Determinants of Health conceptual framework aiming at analyzing the evolution of these determinants to understand the behavior of the infant mortality rate observed in recent years in the country.ResultsResults suggested that there is a correlation between infant mortality and structural determinants such as income, the Bolsa Família Program, education and employment, and intermediary determinants such as the number of livebirths by prenatal visits, the number of physicians and nurses per thousand inhabitants, fertility rate, safe water, and sewage service coverage rates.ConclusionResults suggest that inequalities in infant mortality observed among macro-regions in Brazil are related to disparities in the distribution of Social Determinants of Health such as income, Bolsa Família Program coverage, education attainment, employment, fertility rate and of health-related determinants such as quality of and accessibility to healthcare and water supply, as well as sewage services. These disparities impose different dynamics between the structural and intermediary determinants of health that likely limit further reductions in infant mortality, which would probably explain both the slowdown in the reduction and the tendency of IMR to remain at a relatively high level. Results also suggest that the increase of infant mortality rate in 2016 is attributable to the deterioration in one or more of those determinants, such as a fall in employment rate due to the economic crisis, may be pointed out as one of the causes of interruption on the trend of decline in infant mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,327
Tête enseignante GPT0,589
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle