Growth of Alfavaca-Cravo in Response to Different Levels of Shade and Tiririca Density
Notice bibliographique
Résumé
The species Ocimum gratissimum L. is widely utilized in food, cosmetics, and folk medicine, and is also an important source of essential oils. Understanding its behavior in response to environmental conditions is of paramount importance to improving crop management methods. In this context, the following study aimed to evaluate the effects of shade, and of competition with weeds (Cyperus rotundus L.), on the growth of Ocimum gratissimum L. The experimental design adopted was randomized blocks, in a 5 × 5 factorial scheme, with 5 levels of shading (48%, 75%, 77%, 83% and 90%) and 5 densities of Cyperus rotundus L. (0, 5, 10, 15 and 20 per pot), with 4 repetitions. The variables analyzed were main stem height (MSH), diameter of stem base (DSB), number of leaves on the principal branch (NL), number of ramifications (NR), chlorophyll index of leaves (CIL), foliar area (FA), dry mass of the aerial part of the medicinal species (DMAPm), dry mass of the aerial part of the weed species (DMAPw) and essential oil content (EOC). The results demonstrate that the Ocimum gratissimum L. plants presented compatible tolerance responses to up to 70% shading, and that competition with Cyperus rotundus L. was detrimental in a density above 13 plants per pot in interaction with shading. The highest dry mass production and, consequently, the highest oil yield, were obtained from the 48% shading treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».