MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3169350286 · doi:10.1021/acs.chemmater.1c00771

A Review on Perovskite-Type LaFeO<sub>3</sub> Based Electrodes for CO<sub>2</sub> Reduction in Solid Oxide Electrolysis Cells: Current Understanding of Structure–Functional Property Relationships

2021· review· en· W3169350286 sur OpenAlex
Mykhailo Pidburtnyi, B. Zanca, Claude Coppex, Santiago Jimenez-Villegas, Venkataraman Thangadurai

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueChemistry of Materials · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvancements in Solid Oxide Fuel Cells
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrolysisPerovskite (structure)Materials scienceOxideElectrochemistryElectrodeNanotechnologyChemical engineeringInorganic chemistryChemistryPhysical chemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mixed ionic and electronic conductors (MIECs) are being studied extensively as a potential replacement for cermet catalysts in solid oxide cells (SOCs)—collectively named for solid oxide fuel cells and solid oxide electrolysis cells—due to their high activity, great stability, and low cost. Perovskite-type LaFeO3-based catalysts are one of the most promising electrodes for SOCs. This review paper provides an update on the chemical composition–crystal structure–physical property relationships and an understanding of the electrochemical reaction mechanisms in the perovskite-type structure LaFeO3 electrodes. Mechanisms for electrochemical CO2 reduction on the perovskite structure surface and oxygen diffusion are discussed. Furthermore, the electrochemical performance enhancement strategies such as composite electrodes and nanoparticles ex-solution are briefly presented together with industrialization issues, e.g., gas impurities and stability of the interconnecting materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle