Children's ADHD Symptoms and Friendship Patterns across a School Year.
Notice bibliographique
Résumé
Symptoms of attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) in elementary school-age children are associated with poor relationships with classroom peers, as indicated by poor social preference, low peer support, and peer victimization. Less is known about how friendship patterns relate to ADHD symptoms, or how friendships may buffer risk for negative peer experiences. Participants were 558 children in 34 classrooms (grades K-5). At the beginning (fall) and end (spring) of an academic year, children completed (a) sociometric interviews to index friendship patterns and social preference, and (b) self-report questionnaires about their support and victimization experiences from classmates. In fall, higher teacher-reported ADHD symptoms were associated with children having more classmates with no friendship ties (non-friends) and who the child nominated but did not receive a nomination in return (unreciprocated friends), and with having fewer classmates with mutual friendship ties (reciprocated friends) and who nominated the child but the child did not nominate in return (unchosen friends). Higher fall ADHD symptoms predicted more non-friend classmates, poorer social preference, and more victimization in the spring, after accounting for the same variables in fall. However, having many reciprocated friends (and to a lesser extent, many unchosen friends) in fall buffered against the trajectory between fall ADHD symptoms and poor peer functioning in spring. By contrast, having many unreciprocated friends in fall exacerbated the trajectory between fall ADHD symptoms and poor peer functioning in spring. Thus, elevated ADHD symptoms are associated with poorer friendship patterns, but reciprocated friendship may protect against negative classroom peer experiences over time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».