Real World Outcomes and Hepatotoxicity of Infliximab in the Treatment of Steroid-Refractory Immune-Related Adverse Events
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Current guidelines state that infliximab is contraindicated for the treatment of immune checkpoint inhibitor-related hepatitis (ir-hepatitis) due to the risk of inducing further liver damage. As this recommendation is largely based on the use of infliximab for rheumatologic diseases, we evaluated the efficacy and hepatotoxicity of infliximab in patients with steroid-refractory immune-related adverse events (irAEs). METHODS: We retrospectively reviewed consecutive patients treated with infliximab for irAEs at Princess Margaret Cancer Centre. To assess hepatotoxicity, we compared the mean value of ALT, AST, and total bilirubin (BT) before and after infliximab treatment. We used logistic regression to assess factors associated with infliximab efficacy. RESULTS: Between January 2010 and February 2019, 56 patients were identified. The median age of the patients was 63 (27-84) years. Colitis was the most frequent toxicity (66%), followed by pneumonitis (11%). Infliximab was used to treat ir-hepatitis in one patient. The median number of infliximab doses was 1 (1-3) and led to toxicity resolution in 43 (76%) patients. The mean ALT, AST, and BT levels before and after infliximab treatment were not statistically different. The patient treated for ir-hepatitis had a complete recovery, with no incremental liver toxicity. CONCLUSIONS: In this dose-limited setting, infliximab was effective in resolving irAEs and did not induce hepatotoxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».