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Enregistrement W3169357178 · doi:10.1200/jco.2021.39.15_suppl.4098

The cost effectiveness of lenvatinib versus atezolizumab and bevacizumab or sorafenib in patients with unresectable hepatocellular carcinoma (uHCC) in Canada.

2021· article· en· W3169357178 sur OpenAlexaboutno aff
David Trueman, Yifeng Liu, Marc Geadah, Nicholas Hon, Suthakar Sabapathy, Laveena Kamboj, Huimin Li, Melanie Lucero, Genevieve Meier

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Financial Impacts of Cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLenvatinibMedicineSorafenibOncologyAtezolizumabBevacizumabInternal medicineHepatocellular carcinomaClinical endpointClinical trialCancerNivolumabChemotherapyImmunotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

4098 Background: Hepatocellular carcinoma (HCC) represents 72% of liver cancers in Canada. In the phase III REFLECT trial, lenvatinib met the primary endpoint of non-inferiority in overall survival (OS) versus sorafenib and demonstrated superiority in secondary endpoints of progression free-survival (PFS), time to progression and objective response rate. Based on the REFLECT trial, lenvatinib has become the standard of care in the treatment of Canadian patients with unresectable HCC (uHCC). In the Phase III IMbrave150 trial, the use of the combination of atezolizumab and bevacizumab (atezo+bev) resulted in statistically significant improvement in OS and PFS versus sorafenib for patients with uHCC. The aim of this analysis was to estimate the cost-effectiveness of lenvatinib versus atezo+bev or sorafenib as first-line treatment for patients with uHCC from the perspective of Ministry of Health in Canada. Methods: A cost-utility analysis was conducted using a partitioned survival analysis. Health state membership for lenvatinib and sorafenib were estimated based on patient level data and clinical inputs from REFLECT and extrapolated using parametric survival models. Relative efficacy for atezo+bev was estimated from a de novo network meta-analysis. In the base-case analysis, estimates from REFLECT used in the NMA were adjusted for imbalances in baseline characteristics. Sensitivity analyses included the use of alternative approaches to determine relative efficacy. Health state utility values were determined with EQ-5D data collected in REFLECT. Drug acquisition costs were obtained from publicly available sources and medical resource utilization was based on a survey of Canadian clinicians. The time horizon was 10 years. Results of the incremental analysis were calculated sequentially. Results: In the base case lenvatinib was associated with cost savings of CAD$4,640 and CAD$120,095 and a QALY difference of 0.15 and -0.28 vs sorafenib and atezo+bev, respectively. The base case deterministic analysis resulted in lenvatinib being dominant over sorafenib and cost-effective vs. atezo+bev (sequential ICER for atezo+bev was CAD$425,754 per QALY). Results of the probabilistic sensitivity analysis (PSA) were consistent with the base case findings with lenvatinib being the optimal treatment strategy in >99% of iterations. Conclusions: Results of this analysis demonstrate that lenvatinib represents the optimal use of healthcare resources as a first-line treatment for uHCC in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,647

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,005
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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