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Enregistrement W3169359558 · doi:10.2478/sbe-2021-0017

The Corporate Governance Models for Banks: A Comparative Study

2021· article· en· W3169359558 sur OpenAlexaff
Salah U‐Din

Notice bibliographique

RevueStudies in Business and Economics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIslamic Finance and Banking Studies
Établissements canadiensMount Royal University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate governanceBusinessAccountingStakeholderShareholderMargin (machine learning)Financial systemEconomicsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An effective corporate governance system is vital in modern-day economics and firms. It can help to specify the distribution of roles, responsibilities, and resources among various stakeholders of an organization or society. The enhanced role of the banks in various economic systems demands a higher level of corporate bank governance for a stable and sustainable financial system. In this paper; four major corporate governance models of banks are compared and the financial outcomes of each model are analyzed to assess their alignment with expectations of an effective corporate governance system. The Continental corporate governance model found to be closer to the expectations of an effective corporate governance system compared to the Anglo- Saxon, Chinese, and Islamic banking. Banks under the Continental model charge lower margin to its customers, use bank resources more efficiently and create relative balance in the distribution of resources among all stakeholders compared to the other three models. Banks under the Anglo- Saxon model are charging higher margin to its customer, Chinese banks are under-utilizing the banks’ resources, and Islamic banks are more favoring their shareholders and are riskier among banks of all selected models. Higher involvement of the more stakeholders in the decision-making process of the banks is key to effective corporate governance and sustainable banking system. Reforms in all corporate governance models are recommended while keeping in mind the prior research on corporate governance especially the Sir Adrian Cadbury report.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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