Average-Value Modeling of Line-Commutated AC–DC Converters With Unbalanced AC Network
Notice bibliographique
Résumé
AC–DC line-commutated converters (LCCs) are widely utilized in existing and emerging ac–dc power systems. Analysis of such systems under balanced and unbalanced conditions is often carried out using electromagnetic transient (EMT) simulation programs. Therein, the detailed switching models of LCCs are often the computational bottlenecks for system-level studies. Recently, the parametric average-value models (PAVMs) have been developed to achieve fast and efficient simulations of switching converters. In this paper, the PAVM methodology is extended to consider operation of LCCs under unbalanced conditions in the ac network. This is done in the extended PAVM by formulating the ac-side harmonics in positive and negative sequences as well as the dc-side harmonics (i.e., ripples) with respect to the ac network imbalance. The new PAVM is validated experimentally and by simulations, and is demonstrated to be accurate in reconstructing the ac and dc waveforms under unbalanced conditions in the ac network. Meanwhile, the proposed PAVM is computationally much faster than its detailed switching model counterpart.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».