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Enregistrement W3169366931 · doi:10.21423/aabppro20015230

Impact of Treatment with Monensin Controlled-release Capsule on Blood Biochemical Constituents

2001· article· en· W3169366931 sur OpenAlexaffabout
Dominique Cécyre, Luc DesCôteaux, M. Brodeur, Armand Tremblay

Notice bibliographique

RevueAmerican Association of Bovine Practitioners Conference Proceedings · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKetosisHerdMedicineIce calvingQuartilePlaceboContext (archaeology)Animal scienceLactationInternal medicineEndocrinologyPregnancyBiologyVeterinary medicineDiabetes mellitusConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the context of a large, post-approval randomized clinical trial on Rumensin CRC®, blood samples were collected to determine the impact of treatment on different blood constituents of lactating dairy cows. This study was performed on 730 cows from 38 Quebec herds. Cows were randomly assigned to receive a Rumensin CRC capsule (n=354) or a placebo capsule (n=376) between two and four weeks before the expected calving date. Two blood samples were taken for each cow: once between two and four weeks postpartum and again between six and eight weeks postpartum. Blood analyses were performed on serum for the following biochemical constituents: glucose, urea, total protein, albumin, GGT, AST, potassium, inorganic phosphorus, calcium, Na, Cl, total CO2, Mg, cholesterol and B-hydroxybutyrate (BHB). Herd means for serum BHB were calculated from the first blood samples taken from the placebo cows. Those means were ranked, and three groups of risk for ketosis were created based on quartiles. For the low-risk-for-ketosis (LRK) herds, herd BHB mean was in the first quartile; for the medium-risk-for-ketosis (MRK) herds, between the first and third quartile; and for the high-risk-for-ketosis (HRK) herds, in the fourth quartile. A linear mixed-effect model (proc mixed in SAS) was applied to assess the effect of treatment on each biochemical constituent. Herd was entered in all models as a random variable and the following variables were included in the models to control for their fixed effects: treatment, biochemistry number, herd risk for ketosis, cow's level of production, herd's level of production, type of feeding, group of lactation and body condition. Interactions of each fixed variable with treatment were also verified. Tests for BHB were performed on log transformation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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