Notice bibliographique
Résumé
Critical migration studies emerged to trace how restrictive immigration contexts contribute to conditions of migrant “illegality” and deportability. More recently, researchers have turned to examine diversity in migrants’ experiences, revealing how migrant “illegality” and deportability can take varied forms based on different social factors, including migrants’ immigration status, developmental stage, ethno-racial background, gender, and nationality. Yet, despite increasingly nuanced and contextualized accounts of migrants’ lived experiences, the psychology of migrant “illegality” remains under-theorized, as we lack general concepts and frameworks to explain how deportability shapes, and is shaped by, migrants’ psychosocial lives. This article introduces such a framework by drawing upon findings from two ethnographic studies with undocumented migrants in Canada and the United States. Observing common psychosocial patterns in both groups, I propose cycles of deportability as a framework to capture how migrant “illegality” develops at the psychosocial level through repeated occurrences of status-related stressors, which produce both acute and chronic fears that further require distinct agencies and coping strategies. Next, I examine differences in migrants’ cycles of deportability based on their national context and immigrant generation. I conclude by discussing how this framework can help consolidate previous research findings and guide future psychological and critical migration studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».