Validating the Strategic Deployment of Blackleg Resistance Gene Groups in Commercial Canola Fields on the Canadian Prairies
Notice bibliographique
Résumé
Blackleg, caused by the fungal pathogen Leptosphaeria maculans, is a serious threat to canola (Brassica napus L.) production in western Canada. Crop scouting and extended crop rotation, along with the use of effective genetic resistance, have been key management practices available to mitigate the impact of the disease. In recent years, new pathogen races have reduced the effectiveness of some of the resistant cultivars deployed. Strategic deployment and rotation of major resistance (R) genes in cultivars have been used in France and Australia to help increase the longevity of blackleg resistance. Canada also introduced a grouping system in 2017 to identify blackleg R genes in canola cultivars. The main objective of this study was to examine and validate the concept of R gene deployment through monitoring the avirulence (Avr) profile of L. maculans population and disease levels in commercial canola fields within the Canadian prairies. Blackleg disease incidence and severity was collected from 146 cultivars from 53 sites across Manitoba, Saskatchewan, and Alberta in 2018 and 2019, and the results varied significantly between gene groups, which is likely influenced by the pathogen population. Isolates collected from spring and fall stubble residues were examined for the presence of Avr alleles AvrLm1, AvrLm2, AvrLm3, AvrLm4, AvrLm5, AvrLm6, AvrLm7, AvrLm9, AvrLm10, AvrLm11, AvrLepR1, AvrLepR2, AvrLep3, and AvrLmS using a set of differential host genotypes carrying known resistance genes or PCR-based markers. The Simpson’s evenness index was very low, due to two dominant L. maculans races (AvrLm2-4-5-6-7-10-11 and AvrLm2-5-6-7-10-11) representing 49% of the population, but diversity of the population was high from the 35 L. maculans races isolated in Manitoba. AvrLm6 and AvrLm11 were found in all 254 L. maculans isolates collected in Manitoba. Knowledge of the blackleg disease levels in relation to the R genes deployed, along with the L. maculans Avr profile, helps to measure the effectiveness of genetic resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».