Cargo Encapsulation in Uniform, Length-Tunable Aqueous Nanofibers with a Coaxial Crystalline and Amorphous Core
Notice bibliographique
Résumé
Low-dispersity, length-tunable, water-dispersable block copolymer nanofibers with spatially controlled functionalization and a crystalline core have recently become accessible using the living crystallization-driven self-assembly (CDSA) seeded growth method. Unfortunately, a potential obstacle to their use as delivery vectors is that encapsulation within the ordered, crystalline core is expected to be highly problematic. Herein, we address this problem through the design of an ABC triblock copolymer (triBCP) with a crystallizable poly(fluorenetrimethylcarbonate) (PFTMC) core-forming block (A), a hydrophobic amorphous poly(butyl methacrylate) (PBMA) central block (B), and a hydrophilic poly(N-isopropylacrylamide) (PNIPAM) corona-forming block (C). Living CDSA of the triBCP in polar organic media yielded nanofibers of predetermined and uniform lengths, with a crystalline PFTMC core and a solvated PBMA-b-PNIPAM corona. Transfer to aqueous media led to the collapse of the PBMA block to yield nanofibers composed of an inner crystalline PFTMC core surrounded coaxially by an outer amorphous PBMA core with a solubilizing PNIPAM corona. Performing a solvent switch from organic to aqueous media in the presence of a model hydrophobic cargo, Nile Red (NR), led to efficient encapsulation of the dye in the outer PBMA core, while the reverse solvent switch facilitated NR release. We estimate that only ca. 14% of the core volume is occupied by the crystalline PFTMC leaving 86% available for encapsulation. The results suggest that nanofibers with a coaxial crystalline and amorphous core are promising for the development of tailored, nanoparticle-based drug delivery systems with low dispersity and precise dimensions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».