Health inequities related to vaccination: An evidence map of potentially influential factors and systematic review of interventions
Notice bibliographique
Résumé
The National Advisory Committee on Immunization (NACI) makes recommendations for vaccines in Canada. To inform considerations for equity when making recommendations, the NACI Secretariat developed a matrix of factors that may influence vaccine equity. To inform the matrix we mapped the evidence for P2ROGRESS And Other factors potentially associated with unequal levels of illness or death from vaccine-preventable diseases (VPDs) and systematically reviewed the evidence for interventions aimed at reducing inequities. In October 2019 we searched Medline, Embase, and CINAHL. Two reviewers agreed on the included studies. Our primary outcomes were VPD-related hospitalizations and deaths. Secondary outcomes were differential vaccine access, and exposure, susceptibility, severity, and consequences of VPDs. Two reviewers appraised the certainty of evidence. We mapped the evidence for P2ROGRESS And Other factors and summarized the findings descriptively. We summarized the interventions narratively. We identified 413 studies reporting on P2ROGRESS And Other factors. The most commonly investigated factors included age (n = 374, 89%), pre-existing conditions (n = 179, 42%), and gender identity or sex (n = 144, 34%). We identified 2 trials investigating the effects of interventions. One (n = 1249) provided very low certainty evidence that staff vaccination policies may reduce hospitalizations and deaths from influenza among private care home residents. The other (n not reported) provided very low certainty evidence that universal vaccination by nurses in clinics may reduce hospitalizations for rotavirus gastroenteritis compared with vaccination by physicians or no intervention. There is a large body of studies reporting on hospitalizations and deaths from VPDs stratified by P2ROGRESS And Other factors. We found only two trials examining the effects of interventions on hospitalization for or mortality from VPDs. This review has been helpful to NACI and will be helpful to similar organizations aiming to systematically identify and target health inequities through the development of vaccine program recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,065 | 0,250 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,051 | 0,054 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».