Motivated semantic control: Exploring the effects of extrinsic reward and self-reference on semantic retrieval in semantic aphasia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recent insights show increased motivation can benefit executive control, but this effect has not been explored in relation to semantic cognition. Patients with deficits of controlled semantic retrieval in the context of semantic aphasia (SA) after stroke may benefit from this approach since ‘semantic control’ is considered an executive process. Deficits in this domain are partially distinct from domain-general deficits of cognitive control. We assessed the effect of both extrinsic and intrinsic motivation in healthy controls and semantic aphasia patients. Experiment 1 manipulated extrinsic reward using high or low levels of points for correct responses during a semantic association task. Experiment 2 manipulated the intrinsic value of items using self-reference; allocating pictures of items to the participant (‘self’) or researcher (‘other’) in a shopping game before people retrieved their semantic associations. These experiments revealed that patients, but not controls, showed better performance when given an extrinsic reward, consistent with the view that increased external motivation may help to ameliorate patients’ semantic control deficits. However, while self-reference was associated with better episodic memory, there was no effect on semantic retrieval. We conclude that semantic control deficits can be reduced when extrinsic rewards are anticipated; this enhanced motivational state is expected to support proactive control, for example, through the maintenance of task representations. It may be possible to harness this modulatory impact of reward to combat the control demands of semantic tasks in SA patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».