The Octagon Navigation Task Reveals Sex Differences in Spatial Ability
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Morris Water Maze (MWM) is commonly used in research for investigating spatial cognition and hippocampal-dependent learning in nonhuman animals. One of the most consistent findings in the literature is the male advantage in spatial ability. Usually, the MWM is adapted as a virtual reality for testing in humans. In our lab, we constructed a real-world navigation task and found that by default, men implemented an allocentric strategy whereas women adopted an egocentric strategy when finding the target location. Based on these findings, the present study designed a table-top version of the MWM. The goal of each subject is to locate a hidden target by navigating on an octagonal board using different spatial navigation strategies. The allocentric condition experiment tested 60 subjects (30 women) ages 18-25 and examined their ability to find a hidden target located relative to constant environmental room cues. Results revealed that men outperformed women on this task. In the egocentric condition experiment, 60 subjects (28 women) were directed to find a target location that remained consistent with respect to their body axis and starting position in the experiment. Women outperformed men in the egocentric condition experiment. In the neutral condition, the target was located in the center of the board and could be found using either egocentric or allocentric strategy, which resulted in no sex differences. Our results suggest that when a spatial task requires competition between two sources of information, an egocentric strategy appears more prominent in women whereas an allocentric strategy appears more prominent in males. Future work may use fMRI to see if sex differences in spatial navigation will correlate to differences in functional connectivity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle