The Effect of a Hydrogen Sulfide (H <sub>2</sub> S)‐Releasing Non‐ Steroidal Anti‐Inflammatory Drug (NSAID) on Gastric and Renal Damage in Streptozotocin (STZ)‐Induced Diabetic Rats
Notice bibliographique
Résumé
Non‐steroidal anti‐inflammatory drugs (NSAIDs) induce gastrointestinal (GI) and renal damage, which is exacerbated in diabetes. Hydrogen sulfide (H 2 S) counteracts adverse GI effects, so we investigated the GI and renal effects of naproxen and an H 2 S‐releasing NSAID, ATB‐346, in a model of diabetes. Diabetes was induced in male Wistar rats (n = 4–5) by streptozotocin (STZ) treatment. After two weeks of hyperglycemia, rats received vehicle, naproxen sodium (10 mg/kg) or ATB‐346 (14.5 mg/kg) for 9 doses over 4.5 days. Stomach and small intestine (SI) were removed to score hemorrhagic damage. Blood urea nitrogen (BUN) and creatinine analysis were performed in serum and urine, respectively. mRNA levels in renal tissue were assessed by quantitative RT‐PCR. No gastric damage was observed in any group, though extensive SI damage was observed in the naproxen‐treated group (p<0.05). No difference in markers of renal dysfunction after dosing with any drug. A 3‐ to 4‐fold increase in eNOS mRNA expression was observed in all groups compared to vehicle and we found a >;7‐fold increase in COX‐2 mRNA expression in kidneys of both naproxen and ATB‐346–treated rats. Together, these data indicate that ATB‐346 treatment confers a protective effect on the SI in STZ‐induced diabetic rats, whilst not inducing any more renal changes than naproxen. Supported by the Canadian Institutes of Health Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».