What is the optimal outcome after endoscopic sinus surgery in the treatment of chronic rhinosinusitis? A consultation of Canadian experts
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Many experts feel that in the absence of well-defined goals for success, they have an easier time identifying failure. As success ought to not be defined only by absence of failure, we aimed to define optimal outcomes for endoscopic sinus surgery (ESS) in chronic rhinosinusitis (CRS) by obtaining expert surgeon perspectives. METHODS: A total of 12 surgeons participated in this targeted consultation. Face to face semi-structured interviews were performed with expert surgeons in the field of CRS and ESS. General impressions and personal definitions of acceptable operative success and optimal operative outcomes were compiled and summarized. RESULTS: According to an expert survey, patients' main objectives are an improvement in their chief complain, a general improvement in quality of life (QoL), and a better overall symptomatic control. The most important aspects of endoscopy for defining a successful intervention were an adequate mucus circulation, a healthy mucosa, minimal edema, and patency of all explored cavities or ostia. In the assessment of surgical outcomes, it was determined that both objective and patient reported data must be carefully examined, with more attention given to subjective outcomes. CONCLUSIONS: According to data gathered from a Canadian expert consultation, a definition of success must be based on both subjective data and nasal endoscopy. We propose to define an acceptable outcome as either a subjective improvement of at least the minimal clinically improvement difference of a validated patient reported outcome questionnaire, along with a satisfactory endoscopic result (1) or a complete subjective resolution with a sub-optimal endoscopy (2).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».