Class Size and Teacher Work: Research Provided to the BCTF in their Struggle to Negotiate Teacher Working Conditions
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents an update of a 2010-literature review on class size research completed as background in preparation of an affidavit on class size provided by the lead author in the case of British Columbia Teachers’ Federation v. British Columbia, argued before the Supreme Court of British Columbia in 2010, appealed ultimately to the Supreme Court of Canada and ruled on November 10, 2016. We find that smaller classes can improve teacher-student interactions and individualized instruction, decreasing time spent on discipline issues, leading to better student behaviour, attitude, and efforts. Smaller classes generally have greater advantages for younger students, and effects are more observable in class sizes of less than 20. Small classes may shrink achievement gaps, decrease dropout rates, and increase high school graduation rates, and appear to enhance academic outcomes, particularly for marginalized groups. Researchers have detected class size effects many years later. Small classes have been found to boost teachers’ morale and job satisfaction. While some studies have found effects at the secondary and post-secondary level, results are generally inconclusive at this level. Finally, some researchers have argued that class size reductions are an inefficient use of funds which might be better spent elsewhere in the system. The paper concludes with a brief reflection on the process of providing this research for Supreme Court case.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».